Edito newsletter N°127 : Retour au labo, retour aux incertitudes

Par Élie Sloïm, le 31 mars 2026, dans Opquast - Actualités.

Le numéro 127 de notre newsletter de veille sort ce mardi 31 mars 2026. Voici l’édito de cette édition. Pour vous abonner, vous désabonner ou accéder aux archives, consulter la page newsletter.

Les outils d’analyse automatique se multiplient, notamment dans le domaine de l’accessibilité et de la mesure d’impact environnemental. Miracle : avec l’IA, il serait enfin possible de faire des analyses automatiques sur 100% des critères d’un référentiel.

Évidemment, les experts grognent, car ce n’est pas vrai ou, en tous cas, on ne sait pas.

Il y a les discours marketing, les opportunités marchés, les vrais progrès de l’IA, les obligations légales et puis il y a la réalité, bien plus complexe et nuancée.

J’ai l’habitude de faire le vieux schnoque avec mes 25 ans de métier dans le numérique. Là, je vais faire le turbo-schnoque avec mon métier d’avant, à savoir l’assurance qualité en laboratoire d’analyse.

Voilà : je viens d’un secteur où un résultat d’analyse n’a de valeur que s’il est accompagné d’une incertitude. Dans la chimie, on sait que l’exactitude d’un chiffre ne peut être que relative. La statistique fait partie de la méthode. L’incertitude est une notion scientifique et mesurable.

Paradoxalement, dans le numérique, on travaille très mal avec l’incertitude. Il nous faut des certitudes. Un résultat est juste ou faux. Un critère est conforme ou non conforme. Et là, je parle aussi bien des outils d’analyse miracles que des experts humains, qui ont eu aussi beaucoup de mal à dire que quelque chose est incertain et discutable.

Puisque nous commençons à utiliser massivement des outils probabilistes, il est temps de revenir à la statistique. Il faut douter. Il est temps de se pencher sur les bases de la métrologie et de l’analyse. Les chiffres ont des niveaux de confiance, des incertitudes et ils sont issus d’une méthode scientifique de calcul.

En pratique, qu’est-ce que cela implique pour Opquast ? Nous proposons de plus en plus d’outils d’analyse (MCP ou services en ligne). Ne nous attendez pas sur le fait que nos outils soient justes ou pas. Attendez-nous sur le niveau de confiance et sur l’incertitude. Il faudra les mesurer, les suivre et les améliorer. Et pensez à demander des niveaux de confiance et d’incertitude aux vendeurs d’outils (ou à vos experts).