Expert qualité et conformité numérique à l’ère de l’IA – Formation – 28h – à distance

Pourquoi cette formation ? Pourquoi maintenant ?

• Les enjeux de qualité et de conformité s’intensifient : accessibilité, écoconception, sécurité, protection des données, souveraineté, IA act, qualité du code et des livrables produits par l’IA…
• L’usage de l’IA monte dans les entreprises et l’activité d’audit n’échappe pas à ce phénomène.
• À l’évidence, les agents d’IA peuvent aider à gérer la qualité et à la conformité, mais ce n’est pas une solution miracle.
• Pour travailler de façon efficace sur ce sujet, il faut des personnes formées, outillées et en mesure d’aborder le sujet de manière objective et lucide. C’est l’objectif de cette formation.

Vue d’ensemble

• Combiner audit automatique, audit assisté par IA et audit expert, et outiller un assistant IA avec les bons MCP (Model Context Protocol)
• Intégrer les contrôles qualité et accessibilité dans le cycle de production (Git, CI/CD) et piloter un parc de services dans le temps
• Formation distancielle de 4 jours (1 jour par semaine sur 4 semaines), dédiée aux professionnels du numérique

Public de la formation

• Responsable de domaine applicatif
• Delivery manager, Product manager
• Consultant ESN, consultant indépendant
• Expert technique, expert accessibilité, tech lead
• Responsable qualité et conformité

Jour 1 — Fondamentaux et cadrage : qualité, conformité, IA

Durée : 7h

• Accueil, formateurs et tour de table : attentes, niveaux, contextes professionnels
• Panorama : qualité numérique, accessibilité, sécurité, protection des données, écoconception, AI Act
• Modèle VPTCS, règles Opquast, glossaire : socle de vocabulaire pour travailler avec et autour de l’IA
• Ce que l’IA fait bien, ce qu’elle fait mal, ce qu’il ne faut pas lui demander — cas pratiques
• Projet fil rouge : livrables, jalons, critères d’évaluation
• Atelier : cadrage de mission qualité assistée par IA (note de cadrage, choix du référentiel, périmètre d’audit, échantillon représentatif)
• Introduction à l’e-services manager : modèle de données, services, indicateurs
• Atelier : initialisation du projet fil rouge dans l’e-services manager + dépôt Git

Jour 2 — Audit automatique, audit assisté par IA, audit expert

Durée : 7h

• Retour sur le J1 et travaux intersession, tour de table
• Trousse à outils : audit automatique (axe-core, Lighthouse…), outils d’audit assistés par IA, MCP, limites de chacun
• Atelier : audit automatique d’un service du projet fil rouge — lecture critique des résultats, faux positifs, faux négatifs
• Démarche d’audit assisté par IA : prompts d’audit, contexte, fourniture du référentiel via MCP, traçabilité
• Atelier : audit assisté par IA sur règles Opquast, RGAA, RGESN — croisement avec l’audit automatique
• Audit expert : ce qui reste irréductiblement humain (parcours utilisateur, sens, contexte d’usage)
• Documentation des non-conformités : preuves, captures, reproductibilité, priorisation
• Bilan et travail intersession (audit du projet fil rouge)

Jour 3 — Intégration dans le cycle de production : Git, CI/CD, MCP

Durée : 7h

• Retour sur les audits du J2 et restitutions courtes par les stagiaires
• Cadrage avec Git : conventions, branches, revues, hooks, garde-fous qualité et accessibilité avant merge
• Intégration continue : checks automatiques de qualité, accessibilité, sécurité, performance, impact environnemental
• MCP en pratique : MCP Opquast, MCP de scan, MCP de récupération de contenus — les combiner et les sécuriser
• Atelier : mise en place d’une CI qualité + accessibilité sur le dépôt du projet fil rouge
• Sécurité et protection des données dans une chaîne outillée IA : prompts, données d’entrée, secrets, RGPD, AI Act
• Atelier : revue de PR assistée par IA, garde-fous, points où l’humain doit garder la main
• Bilan et travail intersession

Jour 4 — Pilotage d’un parc, plan d’action et préparation à l’épreuve

Durée : 7h

• Retour sur le J3 et travaux intersession
• Du site au parc : enjeux du pilotage multi-services, agrégation des indicateurs, gouvernance
• Atelier avancé sur l’e-services manager : indicateurs, vues consolidées, plan d’action, suivi dans le temps
• Priorisation, arbitrages, coûts de non-qualité et coûts d’obtention de la qualité — appliqués au projet fil rouge
• Atelier : production du plan d’assurance qualité et conformité du projet fil rouge
• Restitutions courtes par les stagiaires, feedback croisé des formateurs
• Bilan général : carte de mes compétences, carte de mes incertitudes, ressources et communautés
• Modalités, conseils et calendrier de l’épreuve finale (2 h, à distance)

Inclus dans la formation

• Accès à la formation certifiante Opquast « Mobiliser un référentiel qualité numérique »
• Accès à l’outil e-services manager
• Livre qualité et conformité numérique

Modalités pédagogiques

• Alternance de théorie et d’exercices pratiques
• Ateliers : règles, audits, présentations
• Évaluation de sites, présentation d’exemples
• Mise en situation, projet fil rouge, cas pratiques
• Test des acquis en fin de formation
• Examen de certification en fin de parcours

Individualisation

• Un recueil des attentes, complété d’un tour de salle, nous permettent d’adapter le parcours des stagiaires
• Les activités sont choisies par le stagiaire avec l’aide des formateurs
• La satisfaction des attentes des stagiaires et l’atteinte des objectifs pédagogiques est vérifiée en fin de formation

Pré-requis

La formation s’adresse à des professionnels disposant d’une expérience de la conception, du développement, du pilotage ou de l’audit de services numériques.

• Pratiquer Git, même à un niveau basique, et savoir lire le code d’un projet web
• Avoir déjà utilisé un assistant IA dans un contexte professionnel, même de manière exploratoire

Vérification des pré-requis : examen du dossier d’inscription et entretien individuel destiné à vérifier la cohérence des attentes avec le programme et les compétences visées.